Konvertieren Sie JSON-Datenstrukturen in präzise Joi-Validierungsschemas mit Joi.object(), Joi.string(), Joi.number() und Joi.array()-Regeln.
import Joi from 'joi';
/**
* Joi Validation Schema: userProfileSchema
* Auto-generated by ToolsAA (100% Client-Side Engine)
*/
export const userProfileSchema = Joi.object({
id: Joi.string().uuid().required(),
username: Joi.string().required(),
email: Joi.string().email().required(),
role: Joi.string().required(),
isActive: Joi.boolean().required(),
age: Joi.number().integer().min(0).required(),
avatarUrl: Joi.string().uri().required(),
permissions: Joi.array().items(Joi.string().optional()).required(),
profile: Joi.object({
firstName: Joi.string().required(),
lastName: Joi.string().required(),
company: Joi.string().required(),
timezone: Joi.string().required(),
githubHandle: Joi.string().required(),
}).required(),
metadata: Joi.object({
lastLoginIp: Joi.string().ip().required(),
loginCount: Joi.number().integer().min(0).required(),
twoFactorEnabled: Joi.boolean().required(),
}).required(),
createdAt: Joi.date().iso().required(),
deactivatedAt: Joi.any().allow(null).required(),
}).required();
export type UserProfileSchemaType = typeof userProfileSchema;
Erkennt automatisch UUIDs, E-Mail-Adressen, ISO-Zeitstempel, URIs, Ganzzahlen und verschachtelte Strukturen.
Alle Analysen und Codegenerierungen erfolgen rein im Browser. Es werden keinerlei Daten übertragen.
Generiert sofort einsetzbare TypeScript/ESM-Module, CommonJS-Dateien und Express.js-Validierungs-Middleware.
Konvertieren Sie JSON-Datenstrukturen in präzise Joi-Validierungsschemas mit Joi.object(), Joi.string(), Joi.number() und Joi.array()-Regeln.
Strategie zur Kennzeichnung von Feldern als .required() oder .optional() ('all', 'none', 'root-only').
Automatische Erkennung semantischer Formate (.email(), .uri(), .guid(), .isoDate(), .ip()).
Aktiviert .unknown(false) auf Joi.object(), um nicht deklarierte Payload-Eigenschaften abzuweisen.
JavaScript-Modul-Exportformat ('esm', 'commonjs' oder 'inline').
Fügen Sie .unknown(false) zu Stamm- und verschachtelten Objekten hinzu, um unerwartete Attribute in API-Endpunkten sofort abzulehnen und Parameter-Pollution abzuwehren.
Instanziieren Sie Joi-Schemas auf Modulebene statt innerhalb von Express-Routen, um wiederholte Schema-Kompilierungen bei hohem Durchsatz zu eliminieren.
Verwenden Sie Joi.array().items(schema), um sicherzustellen, dass jedes Element einer Liste exakt der erwarteten Struktur und den Typdefinitionen entspricht.
Bei schema.validate(data, { abortEarly: false }) bricht Joi nicht beim ersten Verstoß ab, sondern liefert alle Validierungsfehler der gesamten Nutzlast auf einmal.
Wenn .unknown(false) aktiv ist, werden unbekannte Schlüssel abgelehnt. Verwenden Sie .unknown(true) oder übergeben Sie { stripUnknown: true } in den validate-Optionen.
Stellen Sie sicher, dass Datumsstrings dem ISO-8601-Format entsprechen (z. B. '2026-10-17T03:30:00.000Z') und die detectFormats-Option aktiv ist.
Verwenden Sie konsistente Beispieldaten im Eingabe-JSON oder kapseln Sie unterschiedliche Typen nachträglich mit Joi.alternatives().try(...).
Joi ist eine bewährte, äußerst flexible Validierungsbibliothek für das Node.js-Ökosystem (Express, NestJS, Hapi). Während Zod auf statische TypeScript-Typinferenz optimiert ist, glänzt Joi bei dynamischer Typumwandlung, komplexen Bedingungsregeln (.when()) und maßgeschneiderten Fehlermeldungen.
Exportieren Sie das Schema und validieren Sie eingehende Anfragen: const { error, value } = schema.validate(req.body, { abortEarly: false }). Senden Sie bei einem Fehler den HTTP-Status 400 mit error.details zurück.
Ja. Mit schema.validate(req.body, { stripUnknown: true }) oder der Kettenmethode .options({ stripUnknown: true }) werden alle nicht im Schema definierten Schlüssel automatisch entfernt.
Nein. Die gesamte AST-Analyse, Typerkennung und Codegenerierung findet zu 100 % clientseitig im lokalen Webbrowser statt.
Ja. Verschachtelte Hierarchien werden rekursiv analysiert und präzise in korrespondierende Joi.object()- und Joi.array().items()-Strukturen übersetzt.
Konvertieren Sie JSON-Nutzdaten in produktionsreife Apache Avro-Schemadefinitionen (.avsc) mit Namespaces, primitiven und logischen Typen, nullfähigen Union-Feldern und Schemakompatibilitätsregeln.
Konvertieren Sie GraphQL-SDL-Typen, Queries und Inputs präzise in Laufzeit-Zod-Validierungsschemata (z.object, z.string, z.array) inklusive Nullability-Mapping.
Konvertieren Sie GraphQL Schema Definition Language (SDL) Typen, Inputs und Enums direkt im Browser in saubere, abhängigkeitsfreie TypeScript-Interfaces.
Generieren Sie produktionsreife Kubernetes ConfigMap- und Secret- (Opaque, TLS, docker-registry) YAML-Manifeste mit Base64-Kodierung und Unveränderlichkeit.
Erstellen Sie autoskalierende HPA v2 YAML-Manifeste mit CPU- und Speicher-Zielauslastung, benutzerdefinierten Metriken und Stabilisierungsrichtlinien für Scale-Up und Scale-Down.
Erstellen Sie produktionsreife redis.conf-Konfigurationen mit optimierten maxmemory-Richtlinien, RDB/AOF-Persistenz, Netzwerkbindung und robuster ACL-Sicherheit.