JSON zu Valibot

JSON zu Valibot Schema Generator (Modulare TypeScript-Validierung)

Konvertieren Sie JSON-Daten in schlanke, Tree-shakable Valibot-Schemadefinitionen mit v.object, v.string, v.number und Array-Validatoren.

Voreinstellungen:
Root-Schemaname:
Objekt-Striktheit:
Null-Behandlung:
Einrückung:
Quell-JSON-Nutzdaten
import * as v from 'valibot';

export const RootPaymentSummarySchema = v.object({
  currency: v.string(),
  subtotal: v.pipe(v.number(), v.integer()),
  tax: v.number(),
  shippingFee: v.pipe(v.number(), v.integer()),
  grandTotal: v.number(),
  transactionRef: v.string(),
  status: v.string()
});
export type RootPaymentSummary = v.InferOutput<typeof RootPaymentSummarySchema>;

export const RootItemsItemSchema = v.object({
  sku: v.string(),
  title: v.string(),
  quantity: v.pipe(v.number(), v.integer()),
  unitPrice: v.number(),
  discount: v.nullable(v.number()),
  tags: v.array(v.string()),
  inStock: v.boolean()
});
export type RootItemsItem = v.InferOutput<typeof RootItemsItemSchema>;

export const RootShippingAddressSchema = v.object({
  street: v.string(),
  suite: v.string(),
  city: v.string(),
  state: v.string(),
  postalCode: v.string(),
  country: v.string(),
  coordinates: RootShippingAddressCoordinatesSchema
});
export type RootShippingAddress = v.InferOutput<typeof RootShippingAddressSchema>;

export const RootShippingAddressCoordinatesSchema = v.object({
  latitude: v.number(),
  longitude: v.number()
});
export type RootShippingAddressCoordinates = v.InferOutput<typeof RootShippingAddressCoordinatesSchema>;

export const RootCustomerSchema = v.object({
  id: v.pipe(v.number(), v.integer()),
  fullName: v.string(),
  email: v.pipe(v.string(), v.email()),
  phone: v.string(),
  tier: v.string(),
  loyaltyPoints: v.pipe(v.number(), v.integer())
});
export type RootCustomer = v.InferOutput<typeof RootCustomerSchema>;

export const RootSchema = v.object({
  orderId: v.pipe(v.string(), v.uuid()),
  orderNumber: v.string(),
  createdAt: v.pipe(v.string(), v.isoTimestamp()),
  isFulfilled: v.boolean(),
  customer: RootCustomerSchema,
  shippingAddress: RootShippingAddressSchema,
  items: v.array(RootItemsItemSchema),
  paymentSummary: RootPaymentSummarySchema
});

export type Root = v.InferOutput<typeof RootSchema>;
Aktive Schemata
6 Definitions
Erkannte Validatoren
63 Rules
Tree-Shaking-Vorteil
< 1 KB (vs ~14KB Zod)

100% Client-seitige AST-Inferenz

Tiefes JSON-Parsing und Valibot-Schemasynthese laufen vollständig in Ihrer lokalen Browser-Sandbox ohne Netzwerkanfragen.

Modulare & Tree-Shakable Architektur

Erzeugt schlanke v.object()- und modulare Import-Syntax, um Client-Bundles unter 1 KB zu halten.

Intelligente Typen- und Einschränkungserkennung

Erkennt automatisch E-Mails, UUIDs, ISO-Zeitstempel, URLs und numerische Ganzzahl-Regeln.

Technische Referenz & Architektur-Leitfaden

JSON zu Valibot Schema Generator (Modulare TypeScript-Validierung) — Referenz-Leitfaden

Konvertieren Sie JSON-Daten in schlanke, Tree-shakable Valibot-Schemadefinitionen mit v.object, v.string, v.number und Array-Validatoren.

Wichtige Parameter & Steuerelemente

Root-Schema-Name (Root Schema Name)String

Bezeichner für das exportierte Valibot-Hauptschema und den abgeleiteten TypeScript-Typ.

Standard: RootSchema
Import-Syntaxstil (Import Style)Enum (namespace | named)

Wählt zwischen Namespace-Import (import * as v from 'valibot') und modularen Named-Imports (import { object, string } from 'valibot').

Standard: namespace
Typinferenz-Export (Type Inference)Boolean

Fügt eine exportierte statische TypeScript-Typdefinition via v.InferOutput<typeof Schema> hinzu.

Standard: true
Nullish-Feld-Strategie (Nullish Strategy)Enum (nullish | optional | nullable)

Definiert den Wrapper für fehlende oder Null-Eigenschaften in JSON-Objekten (v.nullish, v.optional oder v.nullable).

Standard: nullish

Profi-Tipps & Best Practices

Valibot-Schemas basieren auf einer

Valibot-Schemas basieren auf einer funktionalen, modularen Architektur. Verwenden Sie Named-Imports in Frontend-Bundles, um im Vergleich zu monolithischen Bibliotheken wie Zod bis zu 95 % Bundle-Größe einzusparen.

Erweitern Sie primitive Validatoren

Erweitern Sie primitive Validatoren durch Verkettung von Validierungsaktionen: Nutzen Sie v.pipe(v.string(), v.email(), v.trim()) für strikte Laufzeitbereinigung und Validierung.

Robuste Fehlerbehandlung mit safeParse

Verwenden Sie v.safeParse(RootSchema, data) anstelle von auslösendem v.parse() in API-Handlern und Formularen, um strukturierte Validierungsfehler (result.issues) sicher abzufangen.

Häufige Fallstricke & Fehlerbehebung

Ungültiger Bezeichner oder Syntaxfehler bei Schlüsseln mit Bindestrichen oder Leerzeichen

Eigenschaftsschlüssel mit Sonderzeichen oder Bindestrichen (z. B. 'content-type') müssen in Anführungszeichen gesetzt werden. Der Generator umschließt nicht-standardkonforme Schlüssel automatisch mit Anführungszeichen.

Heterogene Array-Elemente erzeugen mehrdeutige Schemadefinitionen

Enthält ein Array unterschiedliche Objekttypen, führt der Generator die Eigenschaften zusammen oder erzeugt Union-Schemas mit v.union(). Vereinheitlichen Sie die Beispieldaten oder prüfen Sie die Nullish-Einstellungen.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welche Vorteile bietet Valibot gegenüber Zod oder Yup?▼

Valibot verfolgt ein modulares Funktionskonzept, sodass ungenutzte Validierungslogik vollständig durch moderne Bundler entfernt werden kann (Tree-Shaking). Statt 15 bis 50+ KB verbraucht Valibot im Produktions-Bundle oft weniger als 1 KB.

Wie leite ich statische TypeScript-Typen aus dem Valibot-Schema ab?▼

Verwenden Sie v.InferOutput<typeof RootSchema> für transformierte Ausgabetypen oder v.InferInput<typeof RootSchema> für Roheingabedaten. Beispiel: export type Root = v.InferOutput<typeof RootSchema>;.

Werden meine JSON-Daten zur Verarbeitung an einen Server gesendet?▼

Nein. Die Konvertierung erfolgt zu 100 % clientseitig direkt im Browser mittels lokaler AST-Parser. Es werden keinerlei vertrauliche API-Nutzdaten übertragen.

Wie geht der Generator mit tief verschachtelten JSON-Objekten und Arrays um?▼

Verschachtelte Strukturen werden rekursiv analysiert und präzise in hierarchische v.object()- und v.array()-Schemas übersetzt, wobei Datentypen und Hierarchien exakt erhalten bleiben.

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