JSON → Zod Generator
TypeScript Runtime Type Inference

Guide Développeur : Générateur de Schémas Zod depuis JSON (Validation Runtime TypeScript)

Déduisez et générez des schémas Zod TypeScript, des définitions de types et des règles de validation imbriquées à partir de données JSON brutes.

100% Client-Side Privacy
Zero Server Transmission
Presets:
Indent:
Nulls:
Mode:
Données JSON Sources
import { z } from "zod";

// --- Inferred Nested Sub-Schemas ---
OrderCustomerSchema = z.object({
    id: z.number().int(),
    fullName: z.string(),
    email: z.string().email(),
    phone: z.string(),
    tier: z.string(),
    loyaltyPoints: z.number().int(),
  });
OrderShippingAddressCoordinatesSchema = z.object({
      latitude: z.number(),
      longitude: z.number(),
    });
OrderShippingAddressSchema = z.object({
    street: z.string(),
    suite: z.string(),
    city: z.string(),
    state: z.string(),
    postalCode: z.string(),
    country: z.string(),
    coordinates: OrderShippingAddressCoordinatesSchema,
  });
OrderItemsItemSchema = z.object({
    sku: z.string(),
    title: z.string(),
    quantity: z.number().int(),
    unitPrice: z.number(),
    discount: z.number().nullable(),
    tags: z.array(z.string()),
    inStock: z.boolean(),
  });
OrderPaymentSummarySchema = z.object({
    currency: z.string(),
    subtotal: z.number().int(),
    tax: z.number(),
    shippingFee: z.number().int(),
    grandTotal: z.number(),
    transactionRef: z.string(),
    status: z.string(),
  });

// --- Root Schema Definition ---
OrderSchema = z.object({
  orderId: z.string().uuid(),
  orderNumber: z.string(),
  createdAt: z.string().datetime(),
  isFulfilled: z.boolean(),
  customer: OrderCustomerSchema,
  shippingAddress: OrderShippingAddressSchema,
  items: z.array(OrderItemsItemSchema),
  paymentSummary: OrderPaymentSummarySchema,
});

// --- Inferred TypeScript Types ---
OrderCustomer = z.infer<typeof OrderCustomerSchema>;
OrderShippingAddressCoordinates = z.infer<typeof OrderShippingAddressCoordinatesSchema>;
OrderShippingAddress = z.infer<typeof OrderShippingAddressSchema>;
OrderItemsItem = z.infer<typeof OrderItemsItemSchema>;
OrderPaymentSummary = z.infer<typeof OrderPaymentSummarySchema>;
Order = z.infer<typeof OrderSchema>;
Complexité Structurelle
Depth: 45 Sub-Schemas
Formats Détectés
3 Rules DetectedEmail, UUID, ISO, URL
Exportations TypeScript
z.infer ONstrip

Inférence AST 100% Côté Client

L'analyse syntaxique du JSON et la génération des schémas Zod s'exécutent entièrement dans votre navigateur sans transfert réseau.

Typage Complet TypeScript et Zod v3

Produit des définitions z.object(), z.array(), détection d'unions et inférence de types statiques z.infer prêtes pour la production.

Règles Avancées de Formats et Coercition

Détection automatique des emails, UUIDs, dates ISO et URLs avec un niveau de strictness entièrement paramétrable.

Référence technique et guide d'architecture

Guide Développeur : Générateur de Schémas Zod depuis JSON (Validation Runtime TypeScript) — Guide de référence

Déduisez et générez des schémas Zod TypeScript, des définitions de types et des règles de validation imbriquées à partir de données JSON brutes.

Paramètres clés et contrôles

Nom du Schéma RacineString

Identifiant assigné au schéma Zod principal et au type statique TypeScript exporté (z.infer).

Par défaut : RootSchema
Extraction des Sous-schémasBoolean

Décompose les objets imbriqués en sous-schémas réutilisables nommés selon leurs propriétés respectives.

Par défaut : true
Détection Intelligente des FormatsBoolean

Identifie automatiquement les emails RFC 5322, UUID v4, URLs et dates ISO 8601 pour appliquer les règles .email(), .uuid(), .url() et .datetime().

Par défaut : true
Mode CoercitionBoolean

Enveloppe les validateurs primitifs avec z.coerce (ex. z.coerce.number(), z.coerce.date()) pour convertir les entrées lors du parsing.

Par défaut : false
Gestion des Nulls et IndéfinisEnum (nullable | nullish | optional)

Définit si les valeurs nulles ou absentes génèrent .nullable(), .nullish() (nullable et facultatif) ou .optional().

Par défaut : nullable
Rigueur des ObjetsEnum (strip | strict | passthrough)

Détermine le comportement face aux clés inconnues : .strip() (supprime silencieusement), .strict() (lève une erreur) ou .passthrough() (conserve les clés).

Par défaut : strip

Conseils de pro et bonnes practices

Normalisation des Unions de Tableaux

Lorsque les éléments d'un tableau JSON diffèrent, l'outil synthétise un schéma d'union (z.union([...])) ou rend les propriétés variables optionnelles.

Parsing Sécurisé avec .safeParse()

En production, privilégiez schema.safeParse(data) à schema.parse(data) pour éviter les blocs try/catch et traiter facilement un objet typé { success, data/error }.

Synchronisation de Types avec z.infer

Utilisez export type Root = z.infer<typeof RootSchema>; afin d'assurer une parité absolue entre vos types TypeScript et vos règles de validation sans duplication de code.

Enchaînement de Transformations (Transforms)

Associez des méthodes de transformation Zod telles que .trim(), .toLowerCase() ou .transform(val => new Date(val)) pour assainir et normaliser les données à l'exécution.

Pièges courants et dépannage

ZodError: Clés non reconnues (unrecognized_keys) lors de l'analyse d'une réponse API

La rigueur de l'objet est configurée sur .strict(). Passez au mode par défaut .strip() pour écarter les champs imprévus, ou choisissez .passthrough() pour les intégrer.

Les dates au format ISO échouent ou ne se convertissent pas en objets Date

Les chaînes ISO sont validées par défaut via z.string().datetime(). Pour obtenir des instances réelles de Date, activez le mode coercition (z.coerce.date()) ou ajoutez .transform((val) => new Date(val)).

Les tableaux vides génèrent z.array(z.unknown()) ou z.array(z.any())

Un tableau vide ne contient aucun élément permettant de déduire les types. Fournissez au moins un objet représentatif dans le tableau de votre JSON source.

Foire aux questions (FAQ)

Quelle est la différence entre une interface TypeScript et un schéma Zod ?▼

Les interfaces TypeScript sont supprimées lors de la compilation et n'offrent aucune protection à l'exécution. Les schémas Zod valident et nettoient les données externes en runtime tout en déduisant des types statiques stricts via z.infer.

Comment l'outil gère-t-il les structures hétérogènes dans les tableaux JSON ?▼

L'analyseur inspecte chaque élément du tableau et produit un schéma z.union([...]) ou des attributs optionnels pour prendre en charge l'ensemble des cas rencontrés.

Mes données JSON ou les schémas produits sont-ils transmis à un serveur distant ?▼

Non. L'analyse syntaxique (AST), la détection des formats et la génération de code s'effectuent à 100 % localement dans la mémoire de votre navigateur, sans requête réseau.

Est-il possible d'exporter les schémas Zod vers JSON Schema ou OpenAPI ?▼

Oui. L'outil dispose d'un onglet d'export JSON Schema dédié et vous pouvez utiliser des packages tels que zod-to-json-schema ou @asteasolutions/zod-to-openapi dans votre application.

Le générateur prend-il en charge les fonctionnalités modernes de Zod v3 ?▼

Oui, il prend en charge la syntaxe Zod v3 moderne comme z.string().datetime(), z.coerce, .nullish(), .strict() et l'inférence automatique des types avec z.infer.

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