Probabilité d'un événement P(A) & Univers des possiblesRapport réel sans dimension [0.000000, 1.000000]
Mesure fondamentale de la vraisemblance qu'un événement survienne au sein d'un univers défini S (ou Ω). Régie par les axiomes de Kolmogorov : positivité P(A) >= 0, certitude de l'univers P(S) = 1 et additivité pour les événements incompatibles (disjoints). S'exprime de manière équivalente sous forme de décimale entre 0 et 1, de pourcentage entre 0 % et 100 %, ou de rapport irréductible d'entiers entre cas favorables et cas possibles équiprobables.
Par défaut : 0,5000 (50,0 %)
Probabilité conjointe P(A et B) & Indépendance stochastiqueMesure d'intersection d'ensembles [0.000000, 1.000000]
Probabilité que les événements A et B surviennent simultanément lors d'une épreuve unique ou d'une expérience combinée. Si les événements sont indépendants, P(A ∩ B) = P(A) × P(B). S'ils sont dépendants, P(A ∩ B) = P(A) × P(B|A). Cette valeur est rigoureusement bornée supérieurement par min(P(A), P(B)) et inférieurement par max(0, P(A) + P(B) - 1) selon les inégalités de Fréchet.
Par défaut : 0,0833 (8,33 %)
Probabilité de l'union P(A ou B) & Inclusion-ExclusionMesure de réunion d'ensembles [0.000000, 1.000000]
Probabilité qu'au moins l'un des événements se réalise. Évaluée selon le principe d'inclusion-exclusion : P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). Lorsque les événements sont incompatibles (disjoints), le terme d'intersection s'annule, se réduisant à la somme directe P(A) + P(B).
Par défaut : 0,5833 (58,33 %)
Probabilité conditionnelle P(A|B) & Vraisemblance bayésienneProbabilité en sous-espace normalisé [0.000000, 1.000000]
Probabilité actualisée que l'événement A se réalise sachant que l'événement B est déjà survenu : P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B), avec P(B) > 0. En inférence bayésienne, cela représente la probabilité a posteriori obtenue après révision de la croyance initiale a priori P(A) par la vraisemblance empirique observée P(B|A).
Par défaut : 0,5000 (50,0 %)
Cote favorable (X:Y) & Cote défavorableRapport d'entiers premiers entre eux / Vraisemblance relative
Rapport entre la probabilité qu'un événement survienne et celle qu'il ne survienne pas : Cote favorable (Odds in Favor) = P(A) / (1 - P(A)). Une probabilité de 75 % équivaut à une cote favorable de 3 contre 1 (3:1). La cote défavorable (Odds against) représente le rapport réciproque (1 - P(A)) / P(A), universellement utilisé dans les paris et la tarification actuarielle.
Par défaut : 1:1 (Chances égales)
Nombre d'épreuves de Bernoulli (n) & Succès visés (k)Compteur de répétitions discrètes (n >= 1, 0 <= k <= n)
Paramètres régissant une expérience binomiale constituée de n épreuves indépendantes et identiquement distribuées (i.i.d.), chacune dotée d'une probabilité binaire constante de succès p. Les combinaisons C(n, k) définissent le nombre total d'arrangements produisant exactement k succès.
Par défaut : n = 10 épreuves, k = 5 succès
Probabilité a priori de Bayes P(Hypothèse)Proportion de prévalence de base [0.000001, 1.000000]
Probabilité initiale de base d'un événement ou d'une pathologie médicale avant l'intégration des résultats d'un test diagnostique. L'omission de cette valeur initiale conduit au sophisme du taux de base (ou oubli de la fréquence de base), où un test très précis affiche paradoxalement une faible valeur prédictive positive lors du dépistage d'une affection rare.
Par défaut : 0,0010 (Prévalence de 0,1 %)
