Probabilidade do Evento P(A) & Espaço Amostral AxiomáticoRazão Real Adimensional [0,000000, 1,000000]
Medida fundamental da chance de ocorrência de um evento específico em um espaço amostral S delimitado. Regida pelos axiomas de Kolmogorov: não negatividade P(A) >= 0, unitariedade P(S) = 1 e aditividade para eventos mutuamente exclusivos. Expressa de forma equivalente como decimal entre 0 e 1, porcentagem de 0% a 100% ou fração irredutível de casos favoráveis sobre casos possíveis.
Padrão: 0,5000 (50,0%)
Probabilidade Conjunta P(A e B) & Independência EstocásticaMedida de Interseção de Conjuntos [0,000000, 1,000000]
Probabilidade de os eventos A e B ocorrerem simultaneamente em um mesmo experimento simples ou composto. Se forem independentes, P(A ∩ B) = P(A) * P(B). Se forem dependentes, P(A ∩ B) = P(A) * P(B|A). O valor é estritamente limitado superiormente por min(P(A), P(B)) e inferiormente por max(0, P(A) + P(B) - 1), de acordo com as desigualdades de Fréchet.
Padrão: 0,0833 (8,33%)
Probabilidade da União P(A ou B) & Inclusão-ExclusãoMedida de União de Conjuntos [0,000000, 1,000000]
Chance de ocorrência de ao menos um dos eventos. Calculada pelo Princípio da Inclusão-Exclusão: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). Quando os eventos são mutuamente exclusivos (disjuntos), o termo da interseção anula-se, simplificando-se para a soma direta P(A) + P(B).
Padrão: 0,5833 (58,33%)
Probabilidade Condicional P(A|B) & Verossimilhança BayesianaProbabilidade em Subespaço Normalizado [0,000000, 1,000000]
Probabilidade atualizada de ocorrência do evento A dado que o evento B comprovadamente já ocorreu: P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B), com P(B) > 0. Na análise bayesiana, representa a probabilidade a posteriori obtida ao atualizar a crença a priori P(A) com a verossimilhança empírica observada P(B|A).
Padrão: 0,5000 (50,0%)
Odds a Favor (X:Y) & Odds ContraRazão de Inteiros Coprimos / Razão de Chances
Razão entre a probabilidade de um evento ocorrer e a probabilidade de ele não ocorrer: Odds a Favor = P(A) / (1 - P(A)). Uma probabilidade de 75% corresponde a odds a favor de 3 para 1 (3:1). Já as odds contra representam a razão inversa (1 - P(A)) / P(A), amplamente empregadas no mercado de apostas e subscrição de riscos securitários.
Padrão: 1:1 (Odds Paritárias / Even Odds)
Número de Tentativas de Bernoulli (n) & Sucessos-Alvo (k)Contagem de Repetições Discretas (n >= 1, 0 <= k <= n)
Parâmetros de experimentos binomiais formados por n ensaios independentes e identicamente distribuídos (i.i.d.), cada qual com probabilidade binária constante de sucesso p. As combinações C(n, k) determinam o número total de configurações que geram exatamente k sucessos.
Padrão: n = 10 ensaios, k = 5 sucessos
Probabilidade a Priori de Bayes P(Hipótese)Proporção de Prevalência Basal [0,000001, 1,000000]
Probabilidade basal inicial de um evento ou diagnóstico clínico antes da incorporação de evidências de testes. Ignorar essa taxa basal acarreta a Falácia da Taxa Base, na qual testes de alta acurácia produzem paradoxalmente baixos valores preditivos positivos ao rastrear condições raras.
Padrão: 0,0010 (Prevalência de 0,1%)
