p値計算・仮説検定ツール
検定精度ティアZ検定・t検定・カイ二乗検定・F検定のp値を瞬時に算出する統計解析ツール。片側・両側検定の有意性判定、棄却限界値（臨界値）、目標α水準からの逆算（逆問題ソルバー）に完全対応。
研究分野・報告レジーム
2.450
58
0.05
多重比較の検定数 (k)ボンフェローニ多重検定補正（α / k） 0.05000
仮説検定の判定結果帰無仮説（H₀）を棄却
統計的に有意（帰無仮説を棄却）
算出された正確な p値0.01731.73e-2
検定統計量の値 (Score)2.450T (58 df)
棄却域の臨界値境界2.002α = 0.0500
名目有意水準 (基準α)0.05k = 1
検定結果の統計学的解釈
算出されたp値が有意水準αを下回っているため、帰無仮説（H₀）は棄却され、統計的に有意な効果または差が認められます（対立仮説H₁を採択）。
95% 信頼区間[0.490, 4.410]
95%信頼区間に母数（差＝0など）が含まれない場合、両側検定でp < 0.05となります。
検定の向き（両側／片側）両側検定（両方向の乖離）
事前に確固たる方向性の仮説がない限り、客観的な両側検定を選択してください。
統計量スライダー調整2.45
統計的検定に関する留意事項 本ツールが算出するp値および統計指標は理論分布に基づく数値計算結果です。実務や臨床判断における最終的な意思決定には、標本抽出のバイアス、多重検定の補正、実質的な効果量（臨床的意義）を総合的にご判断ください。
対応検定分布4大連続分布（Z / t / χ² / F）
数値積分計算精度IEEE 754倍精度（15桁保証）
通信オーバーヘッド完全ゼロ（0 Byte）
ブラウザ内完結・高精度演算
端末のローカルメモリ上で高精度な連続分布CDF数値積分を実行し、瞬時に結果を出力します。
完全ローカル・データ非送信
研究データや標本サンプルは端末内でのみ処理され、外部サーバーへの通信・アップロードは一切行われません。
学術・実務向けレポート出力
APA第7版形式、LaTeX数式、CSVデータ表など、論文執筆や社内報告にそのまま転記可能です。
